Яндекс.Такси и способность программистов предсказывать поведение пользователей
Почему бизнес-модели таких организаций, как Uber, Gett и Яндекс.Такси, стали такими успешными? Как вычислительные алгоритмы применяются в этих сервисах и как они могут помочь изменить будущее общественного транспорта? Об этом рассказал генеральный директор «Яндекс.Такси» Тигран Худавердян на открытой лекции в Университете ИТМО.
На бизнес-модели
То, что кажется изобретенным в Америке, на самом деле уже давно существует в России: у нас всегда были «бомбилы». Как ни странно, они стали настоящим ноу-хау для некоторых западных стран, где люди просто не могли понять идею использования личных автомобилей в качестве такси.
Рабочее время любого таксиста можно разделить на три части. Во-первых, это время, которое они тратят на ожидание заказа клиента. Во-вторых, время, необходимое для того, чтобы добраться до клиента.
И третий — когда клиент находится в машине, а водитель везет его до места назначения. Вы, как клиент, думаете, что платите только за последнее. На самом деле, вы платите за все из них. Так что завышенные цены на вокзалах в какой-то мере оправданы, так как водитель должен ждать на вокзале — так за это время платит заказчик. В европейских классических службах такси водители «простаивают» около 60% своего рабочего времени, поэтому стоимость проезда такая высокая.
Что изменилось для водителей, присоединившихся к Яндекс.Такси и другим подобным сервисам? В часы пик они проводят с пассажирами 85% времени. Происходит это благодаря сетевому эффекту (говоря простым языком, сетевой эффект — это когда каждый новый присоединившийся пользователь улучшает сервис для всех). Система Android является классическим примером. Чем больше пользователей, тем больше приложений для него разработано, тем больше у него возможностей, а значит, больше людей выбирают его.
Тигран Худавердян
В Яндекс.
Такси это работает следующим образом: есть город, есть горожане, количество которых увеличивается за счет появления новых районов. Чем больше людей, тем меньше расстояние между пунктами выдачи, так как больше направлений и больше заказов. Таксистам это нравится, так как они получают больше клиентов. Это привлекает новых водителей, что способствует сокращению времени посадки и удешевлению проезда. Если у водителя больше заказов каждый час, стоимость проезда становится дешевле. Почему это нравится водителям? Таким образом, больше клиентов, больше работы, следовательно, требуется больше водителей — и таким образом может заработать больше людей.
Внедрение алгоритмов
Важно разработать алгоритмы, которые могут существенно повлиять на время ожидания и время, затрачиваемое на фактическую работу. Как развивались эти технологии? Сначала были операторы, которые раздавали заказы по телефону. Потом изобрели GPS, потом стали использовать маршрутизацию по пунктам назначения и учитывать пробки при оценке расстояний.
В какой-то момент казалось, что больше ничего нельзя сделать для улучшения работы службы такси. Но есть еще много факторов, определяющих популярность и эффективность сервиса.
Например, одним из ключевых факторов для клиента при принятии решения о заказе поездки является цена. Допустим, вы готовы потратить 150 рублей, чтобы добраться до дома на такси, а если 200, то поедете на общественном транспорте. Но разработчикам сервиса необходимо сделать так, чтобы клиент всегда мог заказать такси по доступной цене и продолжить пользоваться сервисом.
Яндекс.Такси: интерфейс приложения.
Что это значит? Когда идет дождь, спрос на услуги такси увеличивается в пять раз. Тем не менее, вы не можете просто увеличить количество водителей сразу. Единственное, что вы можете сделать, это увеличить стоимость проезда. Например, когда вы открываете приложение Яндекс.Такси, мы проверяем, сколько людей в вашем районе также открыли приложение. Если ситуация становится критической, мы увеличиваем стоимость проезда.
И такие вычисления нужно делать очень быстро, менее чем за секунду.
Существуют и другие сценарии, которые могут повлиять на стоимость. Например, когда вы заказываете такси, чтобы поехать в район, где скоро будет большой спрос, а машин мало. Принятие этого заказа выгодно для нас, гораздо больше, чем получение заказа от кого-то, кто едет в район, где у нас уже есть достаточное количество водителей. Следовательно, мы снизим тариф для вас и увеличим для другого клиента. Для этого мы также используем специальные алгоритмы. Все подобные алгоритмы связаны с предсказанием поведения пассажиров. У нас есть много данных о поведении пользователей, и было бы напрасно не использовать их; именно поэтому мы активно работаем над методами машинного обучения.
Мы также должны оптимизировать время ожидания водителей. Например, вы заказываете такси, а рядом две машины. Одному до вас дойдет пять минут, другому – семь. Но первые могут получить следующий заказ всего за четыре минуты, а вторые – за двадцать, поэтому было бы рационально отправить второй.
Еще одна проблема, существующая в больших городах, заключается в том, что водители часто просыпаются не в тех районах, где живут их пассажиры. И это трудноразрешимый вопрос, хотя мы надеемся добиться чего-то, скорректировав цены.
Лекция Тиграна Худавердяна в Университете ИТМО
Также иногда приходится мотивировать водителей, даже если они считают, что какой-то заказ невыгоден. В аэропортах часто бывают часы пик, когда прилетает много самолетов, а поездки пользуются спросом. Что мы делаем, когда происходят такие вещи? Снижаем стоимость проезда в аэропорт из города. Для многих водителей, которые получают меньше за такие поездки, это может показаться странным, несмотря на то, что потом они берут выгодные заказы в аэропорту. Так что иногда приходится говорить водителю что-то вроде «мы добавим к стоимости проезда N рублей, но клиент заплатит меньше». Нам предстоит рассчитать такие коэффициенты и их целесообразность, а значит, решить еще и экономические задачи. Только более опытные водители понимают, что важна не стоимость проезда за каждую поездку, а то, сколько они зарабатывают за день.
Будущее подобных услуг.
В настоящее время каршеринг становится популярным во всем мире. По сути, это когда пассажиры делят поездку. Тем не менее, одно дело, когда вы и ваш друг планируете вернуться домой, и это в том же направлении. Совсем другое дело, когда вы заказываете такси, а сервис предлагает разделить поездку с незнакомцем и получить более выгодную сделку. Для внедрения такой услуги необходимо решить несколько вопросов.
Команда Яндекс.Такси. Фото: блог Яндекса
Во-первых, не всегда есть возможность забрать людей в местах, где они заказали такси. Это происходит из-за особенностей расположения улиц в таких городах, как Санкт-Петербург, где они не всегда пересекаются перпендикулярно. Таким образом, программистам приходится создавать алгоритмы, способные вычислить все возможные маршруты рядом с клиентом и сверить их с маршрутами такси в округе. И такие вычисления должны быть очень быстрыми. Еще раз, учитывая особенности улиц, можно предложить клиентам пройти 100-200 метров пешком, чтобы легче было просчитать маршрут, а стоимость проезда была меньше.
В таких городах, как Нью-Йорк, все намного проще, так как улицы перпендикулярны. При перевозке людей из аэропортов это также проще: 70% клиентов поделятся своей поездкой с другим пассажиром, так как большинство из них движутся более или менее в одном направлении. Тем не менее, программистам по-прежнему приходится учитывать различные вероятности для расчета стоимости проезда, поскольку и стоимость проезда, и скидка должны указываться одновременно.
А теперь подумайте над тем, чтобы применить такую концепцию к общественному транспорту, т.е. сделать так, чтобы автобусы не забирали пассажиров только в определенных точках, а кружили по городу и забирали их в разных местах. Водители будут просто приходить на работу и ехать по навигатору. Это наша мечта. В Нью-Йорке уже есть стартап, который продвигает эту идею, но, как я уже говорил, у них все проще: маршрутка просто кружит за счет расположения улиц.
Можно разработать услугу, которая позволит водителям, которые только едут домой, забирать пассажиров за плату.
Например, вы каждый день ездите в Ленинградскую область, почему бы не взять пассажира и не заработать?
Лекция Тиграна Худавердяна в Университете ИТМО
У нас в Яндекс.Такси много проблем, которые нужно решить, и много планов. Здорово, что мы сейчас решаем такие почти академические задачи в области программирования и машинного обучения, но такие решения действительно меняют сервис, которым пользуются наши друзья и близкие. Мол, мы можем прийти домой и показать своим близким, что изменилось, и знать, что это сделали мы. Это прекрасное чувство. И мы всегда рады талантливым разработчикам в нашей компании.
Вернуться к началу
abu-dhabi-bus-44-route-map — Googlesuche
AlleMapsBilderNewsVideosShoppingBücher
suchoptionen
44 bus Карта маршрутов — Клуб офицеров вооруженных сил (обновлено)
93 Moovit.app.2 Moovit
93 .. › DARB › route 44
Moovit предлагает маршруты, предлагаемые DARB, отслеживание автобусов в режиме реального времени, маршруты в реальном времени, карты маршрутов в Дубае / Абу-Даби, а также помогает найти ближайший автобус 44 .
..
44 Маршрут: Расписания, Остановки и Карты — Автовокзал Губайба (обновлено)
moovitapp.com › … › RTA › route 44
Выберите любую из 44 автобусных остановок ниже, чтобы найти обновленные расписания в режиме реального времени и … линейные карты маршрутов в Дубае / Абу-Даби, а также помогает найти ближайший автобус 44 …
Автобус 44, ОАЭ: маршрут и остановки — 2ГИС
2gis.ae › ОАЭ › Автобус
Автобус 44: маршрут и остановки на карте, ОАЭ. … город Абу-Даби (Эмират Абу-Даби, ОАЭ) … улица Аль-Карама / гольф- и конный клуб Абу-Даби.
Городской автобус 44 — Автобусная линия / маршрут в Абу-Даби — Расписание, остановки …
abudhabiguide.ae › city-bus-44-bus-line-route-in-ab…
27.05 .2022 · Номер автобуса DOT Абу-Даби: городской автобус 44 – курсирует между Аль-Музуном, улицей Аль-Нада / женским клубом Абу-Даби и портом Зайед, круизным терминалом.
Автобус 44 в Абу-Даби: маршрут, остановки — Яндекс Карты
yandex.
com › Карты › Абу-Даби › Общественный транспорт
Карта маршрута автобуса 44 и остановок в Абу-Даби. Маршруты общественного транспорта на Яндекс Картах.
Ähnliche Fragen
Где останавливается автобус 44?
Какой номер автобуса идет до торгового центра dalma?
Какой номер автобуса идет до острова Аль-Рим?
Куда ходит 44-й автобус в Лондоне?
Автобусные маршруты Абу-Даби (Путеводитель на 2022 год) — Edarabia
www.edarabia.com › abu-dhabi-bus-routes-guide
Автобусы в Абу-Даби работают круглосуточно и полностью кондиционированы. … Городской автобус 44, Аль-Музун, улица Аль-Нада / Женский клуб Абу-Даби; Заид Порт, …
ДАРБИ — Единый транспортный центр
darbi.itc.gov.ae
Добро пожаловать. Абу Даби. Дом. Планировщик путешествий. Общественный транспорт. Автомобильное путешествие. Стоянка. Авиация. Паромы. Заказать такси. Совместное использование автомобилей. Достопримечательности.
Автобус № 44 | Автобусная линия | Абу-Даби — top10place.com
ae.top10place.com › Автобусный маршрут › Абу-Даби
Насколько популярен Автобус № 44 в Абу-Даби — Посмотреть отзывы, рейтинги, карты проезда, контактные данные.
Карта автобусных маршрутов Абу-Даби 44
illuminazionestore.it › abu-dhabi-bus-44-route-map
Описание: На этой карте показаны автобусные маршруты Абу-Даби. … карты маршрутов в Дубае / Абу-Даби и помогают найти ближайшие 44 автобусные остановки рядом с вами. Сохранять.
Автобусный маршрут 44 в Дубае: расписание, остановки и карты
yourdubaiguide.com › 44-bus-route-in-dubai-time-s…
Bewertung 3,0
(1)
17.10.2018 · Дубайский автобус № 44 останавливается на следующих остановках: · Автобусная станция Губайба N · Перекресток Сокол · Раффа · Ролла · Автобусная остановка метро Al Fahidi A · Четыре .